ACCIONABLES

¿Qué hace falta para que una compañía se denomine “Data Driven” o centrada en datos? Existen una variedad de definiciones que están relacionadas desde el reporteo simple de datos hasta la ciencia de datos y analítica como proceso core de negocio. Según Harvard Business Review “Las grandes empresas están adoptando la analítica, pero la mayoría todavía no tienen una cultura basada en datos”. “Una compañía es centrada en datos cuando se suscribe a tres cosas; Uno: Todo se puede medir. Dos: Los datos reducen la incertidumbre e impulsan mejores decisiones. Tres: los datos son parte de la estrategia central del negocio.” Sham Mustafa, fundador y CEO de Correlation One.

Inteligencia de Negocios
Las tecnologías de información toman un papel muy relevante al permitir la recolección, almacenamiento y procesamiento de datos generados por la operación de la organización. De esta manera se reduce el margen de error que existe al realizar una misma captura en varias ocasiones.

Ciencia de Datos
Involucrar métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas, ya sea estructurados o no estructurados, ideal para toma de decisiones correctas.

Analítica Predictiva
Obtenga datos completos, contextuales y fiables, de esta manera podrá tomar decisiones más acertadas sobre los productos o servicios ofrecidos por su organización, o quizás descubrir los procesos en donde se podrían reducir costos y tiempos.

DISPONIBLES

El valor de los datos tiene correlación directa con el tiempo. Deben ser consumidos en un periodo preciso para que tengan impacto de negocio. De todas las formas posibles en que los datos pueden perder su valor, la degeneración debido a la edad es una de las más desafiantes y la que se pasa por alto con mayor frecuencia. Debido a que la línea de tiempo es importante, existe presión por entregar los datos en el momento adecuado.

La gestión de datos no solo debe tener en cuenta los requerimientos asociados al tiempo de entrega, sino enfocarse en entender la criticidad de la relación entre los que son de oportunidad - es decir, que se entreguen los datos a tiempo - y los de frescura - que sean recientes - porque están relacionados directamente con la percepción de la calidad de los datos y es posible que sean exactos, pero si no se entregan en el momento correcto o con la frescura necesaria, es una pérdida de tiempo, dinero y oportunidades.

Integración de Datos
Obtener datos óptimos hoy es una realidad, migre datos de manera rápida, fluida y rentable. Transforme el valor de los datos de su organización, mejore la toma de decisiones, en más situaciones y para más necesidades.

Big Data Hub
Si busca una solución de Administración de Grandes Volúmenes de Datos, debe tener en cuenta que esta no requiera volver a codificar las integraciones con cada cambio de plataforma o aplicación.

Archivamiento y Retiro de Datos
Poner fuera de servicio aplicaciones heredadas, reduce costos de mantenimiento e infraestructura, sin dejar de garantizar el acceso a la elaboración de informes y el cumplimiento de las normativas.

SEGUROS

La seguridad de los datos se simplifica a: mantenerlos lejos de manos criminales o malintencionadas. Y aunque parece simple, no lo es. La escala de violación de la seguridad de los datos continúa creciendo y lo más importante es, que las personas al interior siguen siendo la mayor amenaza. Mientras esto sucede, la clasificación de la sensibilidad de los datos y como consecuencia la gestión efectiva de la seguridad es un reto para las organizaciones.

Un nuevo enfoque en la seguridad de datos es necesario. Requiere responder las siguientes preguntas: que datos van a ser vigilados, exactamente donde se encuentran, como se proliferan y como están relacionados con otros datos, cuáles son las reglas y cuál es el mejor método para protegerlos.

Gestión de la Privacidad de los Datos – Enmascaramiento de Datos
Las fugas o robos de datos representan pérdidas importantes para las organizaciones en la actualidad, tanto en el aspecto económico como en su reputación. Gestione los aspectos que se requieren para cumplir con las normativas vigentes dando cumplimiento a lo establecido en la ley.

LIMPIOS

Desafortunadamente, los datos que se capturan y están disponibles para la organización no sirven mágicamente para que sean usados solo porque los líderes y usuarios estén listos para hacerlo. La pregunta es ¿Cómo lograr que los datos sean potables? No siempre es fácil, pero si necesario y empieza de manera natural, asegurando que los datos sean exactos, sin duplicidades y completos; producto de un esfuerzo eficiente y coordinado.

Gestión de la Calidad de Datos
Revele problemas de datos ocultos, brechas, inconsistencias e incompatibilidades entre todas las fuentes de información de su compañía. El resultado ayudará a su organización a medir y monitorear esos estándares de calidad alcanzados.

Gestión de la administración de Datos Maestros
Impulse los procesos de negocio de su organización, identifique la información crítica, consolide los datos y cree una única fuente fiable y tome las mejores decisiones para lograr sus objetivos.

CONECTADOS

¿Cómo asegurar que TI y el negocio pueden obtener beneficios y minimizar los riesgos de todos los activos de datos de la organización? En un mundo hiperconectado entender el significado de los datos, donde se originan, donde han estado, como se relacionan con otros datos, quien es responsable y que tan buenos son, es el fundamento para cualquier proyecto o iniciativa basada en datos.

Gestión de Metadatos
Las empresas están llenas de metadatos que carecen de un contexto de negocio. La clave es lograr la conexión entre estos, el concepto que representan y sus relaciones con otros datos y conceptos.

Gobierno de datos
Se ha convertido en un imperativo estratégico prioritario, ya que es la única manera de convertir los datos crudos que proliferan en diferentes sistemas y aplicaciones en valiosos activos de negocio que estén alineados con las principales metas organizacionales.